측정이 갖고 있는 모든 특성에다가 새로운 측정이 갖고 있는 독특한 특성을 추가적으로 갖고 있다. 이들 각각의 측정은 각각에 해당하는 척도를 수반하고 있다. 즉 명목적 척도, 서열적 척도, 등간적 척도 그리고 비율적 척도를 각각 수반하고 있다. 아래에서는 위와 같은 변수의 측정수준에 따라명목,
측정하는데 사용되는 척도
측정수준(Level of measurement)
변수를 어떻게 측정하느냐에 따라 각 척도의 척도점(변수측정에 사용되는 척도의 눈금)은 서로 다른 성질을 가질 수 있는데, 이 성질을 측정수준이라 한다..
명목척도(Nominal scale)
- 단순히 측정대상 구분을 위해 숫자를 부여하는데
변수는 특정대상의 속성을 나타낸다는 의미에서는 개념과 같으나, 경험적 세계의 속성을 나타낸다는 점에서 개념과 구분된다. 즉, 변수는 개념의 경험적인 속성들을 대표하는 것으로 일정한 측정단위에 의해 계량화 또는 경험적으로 측정 가능한 형태를 의미한다. 변수는 그 속성에 따라 ‘명목변수,
측정하는 각 사례에 해당하는 적절한 범주가 반드시 있어야 한다는 것을 의미한다. 상호배타적이란 각 사례가 오로지 하나의 범주에만 적당하게 들어맞는 것을 의미한다. 따라서 각 사례는 반드시 어느 하나의 범주를 가져야 하지만 명확하게 들어맞는 오로지 한 개의 범주를 가져야 한다. 예를 들면,
사회현상은 개념적 정의와 조작적 정의를 거쳐 현실세계를 측정 가능한 지수로 전환할 수 있다. 특정 개념이 조작적 정의를 통하여 측정 가능하게 되면 두 가지 이상의 값(value)으로 속성을 지니는 변수(variable)가 된다. 변수는 측정수준에 따라명목, 서열, 등간, 비율 수준으로 구분할 수 있으며, 연구모
변수에 속하는 값인 20세, 여자, 165cm 등은 변수의 내용인 속성이다.
1) 측정수준에 의한 변수의 분류
변수를 얼마나 정확히 측정했느냐와 밀접한 관계가 있으며 변수의 종류에 따라 적용되는 통계기법이 달라지므로 변수를 설정하는 단계에서 적용할 통계기법이 고려되어야 한다.
① 명목변수 :
측정대상의 속성을 발견해서 그 속성을 연속체로 나타내고 측정대상의
.
.
2. 척도의 종류 및 장ㆍ단점
1) 명목척도
명목적 수준에서 척도는 근본적으로 가능한 가장 동질적이면서 상호배타적이고 포괄적인 집단을 만들어내는 문제이다. 단지 하나의 변수나 차원으로 구성된 명목척도의 형성은
변수가 지닌 속상의 크기와 정도를 등간으로 측정할 수 있을 뿐만 아니라, 절대적 ‘0’의 값도 지니고 있으므로 덧셈과 뺄셈은 물론 곱셈과 나눗셈도 가능한 척도를 말한다.
예) 인구증가율이 4.0%라는 것은 2.0%보다 2배 높다는 의미이고 0.0%라는 것은 인구증감의 변동이 없다는 뜻이므로 인구증가율은
명목척도(nominal scale)
명목척도는 대상을 서로 구분하기 위해 사용된다. 예를 들어, 성별을 측정하는 경우에는 남자와 여자를 1과 2로 구분하는 것처럼, 측정대상의 특성을 분류할 목적으로 하며, 양적 의미가 없는 숫자를 부여하여 범주화하고, 가장 낮은 수준의 측정이므로 단순히 어떤 대상이나 변수
, 변수들 간의 관계에 대한 일반적인 생각을 지녔다 해도 실제로 표본조사 자료의 분석에서 고려할 사항들을 중심적으로 생각해 보기로 한다. 무엇보다 자료의 분석을 원래 연구가 목적하는 바에 그 바탕을 두어야 할 것이다. 연구목적에 따라 어떤 분석 전략과 기법을 채택할지 결정하게 된다.